머신러닝과 유전적 알고리즘을 접목시킬 수 있을까?

아래의 영상들은 머신러닝, 유전적 알고리즘을 접목시켜 실험한 것들입니다. 유전적 알고리즘의 '세대', '교배', '돌연변이'개념을 더하여 기계학습을 시키는거라 독특합니다.

영상이 많은데 시간이 없다면, 맨 처음 영상인 '그네 타는 법'만이라도 한번 봐보시길 추천합니다.

1. 유전적 알고리즘으로 그네 타는 법을 학습시켰다

2. 유전적 알고리즘으로 일어서기를 학습시켰다

3. 유전적 알고리즘으로 이족보행을 학습시켰다

4. 유전적 알고리즘으로 엉금엉금을 학습시켰다

5. 번외. 그네로 1회전 가능할까

예전에 디시에 하스스톤 덱을 유전적 알고리즘을 통해 진화시킨 것과 비슷한 맥락.

링크를 참조하면 논문 전문을 볼 수 있다.