브라우저 개발자 모드와 네트워크 패킷을 보고 직접 광고를 차단해보자!

최근 몇년 동안 기계학습(Machine Learning)이 핫합니다.정보보안과 해킹의 분야에서도 기계학습이 적용될 수 있겠죠? 보안 업계에서는 아직 초기단계입니다만, 예시를 들어보겠습니다. 정보보안에 기계학습을 이용한다면? -비정삭적 공격자의 패턴을 학습하여 막을 수 있습니다. -바이너리 코드를 변경하여 시그니처 기반 탐지를 우회하는 방식의 멀웨어들은 유사한 행위 패턴을 보이는데 이를 자동으로 학습하여 막아내기에 쓸 수 있습니다. -한글과 특수문자를 교묘하게 섞은 스팸문자나 스팸메일들을 걸러낼 수 있습니다. 특히나 한글은 교묘하게 피해가기가 더 쉽기에... 그리고 '은유법'을 써서 광고하는 것들도 잡을 수 있겠죠 (ex. 안!전한놀01터, ㅉ ㅏ릿한 10000.남) -자동화된 봇의 행위와 사람의 행위를 ..

아래의 영상들은 머신러닝, 유전적 알고리즘을 접목시켜 실험한 것들입니다. 유전적 알고리즘의 '세대', '교배', '돌연변이'개념을 더하여 기계학습을 시키는거라 독특합니다. 영상이 많은데 시간이 없다면, 맨 처음 영상인 '그네 타는 법'만이라도 한번 봐보시길 추천합니다. 1. 유전적 알고리즘으로 그네 타는 법을 학습시켰다 2. 유전적 알고리즘으로 일어서기를 학습시켰다 3. 유전적 알고리즘으로 이족보행을 학습시켰다 4. 유전적 알고리즘으로 엉금엉금을 학습시켰다 5. 번외. 그네로 1회전 가능할까 예전에 디시에 하스스톤 덱을 유전적 알고리즘을 통해 진화시킨 것과 비슷한 맥락.링크를 참조하면 논문 전문을 볼 수 있다.