참고 링크 conda install pip를 먼저 실행해주고 나서 conda의 pip로 실행하도록 해야한다. 따라서 conda install pip를 가상환경안에서 설치 후 unset으로 환경변수 설정을 돌려준다. conda create -n bunnies source activate bunnies conda install pip unset pip unset pip3 이제 conda list로 확인해보면 가상환경 안에서 패키지가 잘 설치되고 확인된다. which python 명령어를 입력했을 때 /root/anaconda3/envs/tensorflow/bin/python 등으로 사용자 경로의 bin안에 포함되어야 정상적으로 변경된 것이다.

anaconda 설치는 이전포스팅 참고https://whackur.tistory.com/138 pip 업그레이드python -m pip install --upgrade pip 텐서플로우 설치 예시환경 이름 설정과 파이썬 버전 지정 conda create -n tensorflow python=3.6 윈도우 가상환경 활성화activate tensorflow 리눅스 가상환경 활성화source activate tensorflow 활성화된 가상환경에서 설치하기conda install numpyconda install pandasconda install tensorflow 환경별 가상환경 출력conda env list 가상환경 삭제conda env remote -n tensorflow

venv : python3와 함께 설치되는 패키지로서 추가적으로 설치할 필요가 없음. pip로 설치 안해도 기본적으로 설치되어 있습니다.virtualenv : https://virtualenv.pypa.io/en/stable/ 에서 배포되는 독립적인 패키지로 처음에 설치해주어야 합니다. python3를 사용한다면 둘 중에서는 venv를 사용하길 추천합니다. venv 사용법공식 문서https://docs.python.org/ko/3.7/tutorial/venv.html제타위키 참고https://zetawiki.com/wiki/Venv_%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B2%95 virtualenv 사용법https://zetawiki.com/wiki/Virtualenv_%EC%82%AC%EC%9A%A9..

파이썬 설치는 현 시점(2019년 1월)으로 3.6버전을 추천한다. 2.x 버전은 너무나 오래되어서 이제는 그만 쓸 때가 되었다!! 3.7 버전이 최신버전이긴 하지만, TensorFlow 등의 이용을 원활하게 하기 위해서는 마음 편히 3.6을 설치하자. 현재 시점 (2019.03), Anaconda와 TensorFlow에서 python3.7을 공식 지원합니다. Anaconda 최신버전을 설치해줍시다. 관련 링크 클릭 설치방법에는 크게 직접 다운받아서 설치하는 것과 Anaconda라는 파이썬과 머신러닝, 빅데이터, 등등 라이브러리를 쉽게 사용하기 위한 설치가 있다. 1), 2) 방법 중 하나를 선택하라. win32api, 텐서플로우, 머신러닝 등 추가적이고 부가적인 기능을 위해서라면 1) 그렇지 않으면 2..