Development(26)
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MongoDB INVALIDARGUMENT 오류 해결
systemctl restart mongod 를 진행했을 때 만약에 다음과 같은 오류가 나온다면 /etc/mongod.conf 파일의 ARGUMENT값의 들여쓰기나 띄어쓰기가 잘못되어있을 가능성이 높다. 문법이 까다롭기에 아래와 같이 공백2칸과 콜론 이후 공백을 꼭 맞춰 적어준다.
2019.05.08 -
Ubuntu MongoDB GPG 오류 해결
mongodb 설치시 GPG error가 뜨는 경우 W: GPG error: https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu bionic/mongodb-org/4.0 Release: The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 68818C72E52529D4해결방법 GPG Public 키를 추가해준 후 설치 진행 sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 68818C72E52529D4 sudo apt update -y sudo apt-get install -y mongodb-org
2019.05.02 -
우분투 conda 설치, conda list 명령어로 패키지가 보이지 않을 때
참고 링크 conda install pip를 먼저 실행해주고 나서 conda의 pip로 실행하도록 해야한다. 따라서 conda install pip를 가상환경안에서 설치 후 unset으로 환경변수 설정을 돌려준다. conda create -n bunnies source activate bunnies conda install pip unset pip unset pip3 이제 conda list로 확인해보면 가상환경 안에서 패키지가 잘 설치되고 확인된다. which python 명령어를 입력했을 때 /root/anaconda3/envs/tensorflow/bin/python 등으로 사용자 경로의 bin안에 포함되어야 정상적으로 변경된 것이다.
2019.04.29 -
gitlab, sourcetree 연동하기
1. 액세스 토큰 발급 gitlab 설정 - 액세스 토큰 - Personal Access Token 발급한 토큰을 복사한다. 2. Sourcetree New tab - Remote - 계정 추가 Personal Access Token 새로고침으로 두세번 시도하다 보면 토큰을 넣는 곳이 나온다. Sourcetree 연동, 너무 복잡한 인터페이스 때문에 좌절했었는데 겨우 성공
2019.04.18 -
생년월일 8자리, 6자리 정규표현식
생년월일 6자리 정규표현식 /([0-9]{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[1,2][0-9]|3[0,1]))/ 생년월일 8자리 정규표현식 위는 19991122 아래는 1999-11-22 형식 /^(19[0-9][0-9]|20\d{2})(0[0-9]|1[0-2])(0[1-9]|[1-2][0-9]|3[0-1])$/ /^(19[0-9][0-9]|20\d{2})-(0[0-9]|1[0-2])-(0[1-9]|[1-2][0-9]|3[0-1])$/ 출처: https://whackur.tistory.com/148 [Whackur's Blog]
2019.04.17 -
Python 가상환경 구축 및 이해 - anaconda, conda env
anaconda 설치는 이전포스팅 참고https://whackur.tistory.com/138 pip 업그레이드python -m pip install --upgrade pip 텐서플로우 설치 예시환경 이름 설정과 파이썬 버전 지정 conda create -n tensorflow python=3.6 윈도우 가상환경 활성화activate tensorflow 리눅스 가상환경 활성화source activate tensorflow 활성화된 가상환경에서 설치하기conda install numpyconda install pandasconda install tensorflow 환경별 가상환경 출력conda env list 가상환경 삭제conda env remote -n tensorflow
2019.03.17